Оранжевым искусственный интеллект отображает участки опухоли, а красным — соединительные ткани. Так программа распознает границы пораженной площади на медицинских снимках. Уже полтора года Юрий Шеврикуко разрабатывает метод быстрого определения раковых клеток.
Юрий решил подойти к лечению онкологии не со скальпелем, а с алгоритмом. Программист со стажем, когда-то начинал с малого — создавал нейросеть-счетчик для рыбного хозяйства. Сейчас ставки куда выше: его искусственный интеллект учится распознавать рак.
Схема проста: жалоба пациента, забор ткани, химический раствор и цифровой снимок. Дальше в дело вступает программа. Она работает как фильтр — моментально «отсеивает» всё лишнее. Врачу не нужно тратить время на исследование здоровых тканей. Он сразу видит «подозрительные» участки и масштабы поражения.
Но путь к этой простоте был сложным. В медицине нет стандартов «картинки»: разные лаборатории используют разные растворы и сканеры. Снимки получаются то бледными, то слишком яркими. И Юрий научил систему адаптироваться к любому оборудованию всего за пару дней.
Скорость — еще один повод для гордости. Раньше тяжелый файл обрабатывался почти час. Команда Юрия создала алгоритм «нарезки»: искусственный интеллект смотрит на фото целиком. Он анализирует его по кусочкам, параллельно. Итог — 10 минут на диагностику, причем программа способна «переваривать» до пяти тяжелых файлов одновре́менно.
Полтора года работы слаженной команды. Сейчас система уже уверенно распознает рак легких и толстой кишки. На очереди — ткани молочной железы. И технологию уже тестируют в клинике Пирогова.
Заявление на патент уже по́дали, но главный вызов впереди — данные. Чем больше снимков увидит программа, тем точнее она будет. В мире, где рак молодеет, такая цифровая помощь — конечно не заменит врача, но точно повысит шанс на спасение пациентов.
